Framework di validazione

Test orientati alla robustezza per l’esecuzione reale

AuroraQuantSystems valuta le strategie tramite un framework di validazione multi-stadio focalizzato su stabilità, comportamento del drawdown e realismo operativo. La ricerca è condotta principalmente su coppie FX liquide e sui principali indici azionari, per garantire profondità di mercato, qualità di esecuzione e ripetibilità.

Copertura dati
Finestre IS/OOS
Verifiche cross-window
Revisione operativa
Priorità
Robustezza
Metodo
Validazione multi-stadio
Assunzioni
Esecuzione conservativa
Il nostro obiettivo
Privilegiamo strategie che mostrano drawdown controllati e comportamento coerente in diversi regimi di mercato, piuttosto che massime performance di backtest ottenute in condizioni isolate o idealizzate.
Ciclo di validazione

Panoramica del ciclo di performance

Rappresentazione visiva semplificata del nostro ciclo di validazione. L’enfasi è posta su ripetibilità, controllo del drawdown e realismo operativo, non su picchi isolati.

Ciclo di validazione delle performance

Assunzioni di esecuzione conservative

Un elemento distintivo di AuroraQuantSystems è che le strategie sono ricercate, sviluppate e validate in condizioni di esecuzione deliberatamente conservative.

I test vengono sempre condotti includendo spread più ampi, costi di transazione più elevati e dinamiche di swap sfavorevoli, come quelle tipiche dei conti spread betting.

Questo approccio è intenzionale. Le strategie che rimangono profittevoli in condizioni di esecuzione difficili hanno maggiori probabilità di dimostrare robustezza quando utilizzate in ambienti standard o più favorevoli.

Informazioni sulle performance

  • Sito web: descrive la metodologia di ricerca e la disciplina di validazione.
  • Pagine prodotto MQL5: includono statistiche specifiche, note di configurazione, licenze e aggiornamenti.
  • Supporto: guida operativa e assistenza continua.
Striscia di focus sulla validazione

Principi di test

Il nostro framework è progettato per ridurre il rischio di overfitting e per valutare se una strategia rimane stabile al variare delle condizioni. Evitiamo esplicitamente decisioni basate su “ottimizzazioni su singolo periodo”.

Copertura multi-regime

  • Utilizzo di orizzonti storici estesi per catturare condizioni diverse.
  • Valutazione del comportamento in mercati direzionali, laterali e ad alta volatilità.

Assunzioni conservative

  • Focus sul realismo di esecuzione: spread, sensibilità allo slippage ed effetti di sessione.
  • Strategie progettate e testate in condizioni conservative.

Robustezza oltre i picchi di rendimento

  • Preferenza per drawdown controllati e comportamento dell’equity stabile.
  • Attenzione alla coerenza tra finestre, non a una singola run eccezionale.

Standard di produzione

  • Le strategie vengono rilasciate solo dopo aver soddisfatto criteri di robustezza e operatività.
  • Non tutti i risultati di ricerca diventano strategie pubblicate.